一、前言

随着近期比特币（Bitcoin）以及以太坊（Ethereum）挖矿热潮的兴起，人们很容易对此浮想联翩。对于刚进入该领域的新手而言，他们会听到各种故事，比如许多人将GPU堆满仓库来疯狂挖矿，每月能挖到价值数百万美元的加密货币（cryptocurrency）。那么就是什么是密币挖矿？挖矿的原理是什么？怎么样才能编写自己的挖矿算法？

在本文中，我们会给大家一一解答这些问题，然后介绍如何编写自己的挖矿算法。我们将这种算法称为Proof of Work（工作量证明）算法，该算法是比特币及以太坊这两种最流行的加密货币的基础。无需担忧，我们会给大家介绍得明明白白。

二、什么是密币挖矿

物以稀为贵，对加密货币来说也是如此。如果任何人在任何时间都可以随意生产任意多的比特币，那么比特币作为一种货币则毫无价值可言（稍等，这不正是美联储常干的事吗……）。比特币算法每隔10分钟就会向比特币网络中的获胜成员颁发一次比特币，总量大约在122年内会达到最大值。这种颁发机制可以将通货膨胀率控制在一定范围内，因为算法并没有在一开始就给出所有密币，而是随着时间推移逐步产出。

在这种算法下，为了获取比特币奖励，矿工们需要付出“劳动”，与其他矿工竞争。这个过程也称为“挖矿”，因为该过程类似于黄金矿工的采矿过程，为了找到一点黄金，工人们也需要付出时间及精力最终才能获取胜利果实（有时候也会竹篮打水一场空）。

比特币算法会强制参与者（或节点）进行挖矿，同时相互竞争，确保比特币产出速度不至于太快。

三、如何挖矿

如果在Google上搜索“如何挖比特币？”，我们会看到大量结果，纷纷解释挖掘比特币需要节点（用户或者主机）来解决复杂的数学难题。虽然这种说法从技术角度来看没有问题，但简单称之为“数学”问题显然有点太过于僵硬，挖矿的过程其实非常有趣。我们要了解一些密码学知识以及哈希算法，才能理解挖矿的原理。

密码学简介

单向加密以人眼可读的数据作为输入（如“Hello world”），然后通过某个函数生成难以辨认的输出。这些函数（或者算法）在性质及复杂度上各不相同。算法越复杂，想逆向分析就越难。因此，加密算法在保护数据（如用户密码以及军事代码）方面至关重要。

以非常流行的SHA-256算法为例，我们可以使用哈希生成网站来生成SHA-256哈希值。比如，我们可以输入“Hello world”，观察对应的哈希结果：

我们可以重复计算“Hello world”的哈希值，每次都能得到相同的结果。在编程中，输入相同的情况下，如果每次都得到同样的输出，这个过程称之为“幂等性（idempotency）”。

对于加密算法而言，我们很难通过逆向分析来推导原始输入，但很容易验证输出结果是否正确，这是加密算法的一个基本特性。比如前面那个例子，我们很容易就能验证“Hello world”的SHA-256哈希值是否正确，但很难通过给定的哈希值来推导原始输入为“Hello world”。这也是我们为何将这类加密方法称为单向加密的原因所在。

比特币使用的是双重SHA-256算法（Double SHA-256）,也就是说它会将“Hello world”的SHA-256哈希值作为输入，再计算一次SHA-256哈希。在本文中，为了方便起见，我们只计算一次SHA-256哈希。

挖矿

理解加密算法后，我们可以回到密币挖矿这个主题上。比特币需要找到一些方法，让希望获得比特币的参与者能通过加密算法来“挖矿”，以便控制比特币的产出速度。具体说来，比特币会让参与者计算一堆字母和数字的哈希值，直到他们算出的哈希值中“前导0”的位数超过一定长度为止。

比如，回到前面那个哈希计算网站，输入“886”后我们可以得到前缀为3个0的哈希值。

问题是我们如何才能知道“886”的哈希值开头包含3个零呢？这才是重点。在撰写本文之前，我们没有办法知道这一点。从理论上讲，我们必须尝试字母和数字的各种组合，对结果进行测试，直到获得满足要求的结果为止。这里我们事先给出了“886”的哈希结果以便大家理解。

任何人都能很容易验证出“886”是否会生成3位前导零的哈希结果，这样就能证明我们的确做了大量测试、检查了大量字母和数字的组合，最终得到了这一结果。因此，如果我们是第一个获得这个结果的人，其他人可以快速验证“886”的正确性，这个工作量的证明过程可以让我赢得比特币。这也是为什么人们把比特币的一致性算法称之为Proof-of-Work（工作量证明）算法。

但如果我的运气爆表，第一次尝试就生成了3个前导零结果呢？这种事情基本不可能发生，偶然的节点在首次尝试时就成功挖掘新块（向大家证明他们的确做了这项工作）的可能性微乎其微，相反其他数百万个节点需要付出大量工作才能找到所需的散列。你可以继续尝试一下，随便输入一些字母和数字的组合，我打赌你得不到3个前导零的结果。

比特币的约束条件比这个例子更加复杂（要求得到更多位前导零！），并且它能动态调整难度，以确保工作量不会太轻或者太重。请记住，比特币算法的目标是每隔10分钟产出一枚比特币。因此，如果太多人参与挖矿，比特币需要加大工作量证明难度，实现难度的动态调整。从我们的角度来看，调整难度等同于增加更多位前导零。

因此，大家可以明白比特币的一致性算法比单纯“解决数学难题”要有趣得多。

四、开始编程

背景知识已经介绍完毕，现在我们可以使用Proof-of-Work算法来构建自己的区块链（Blockchain）程序。我选择使用Go语言来实现，这是一门非常棒的语言。

在继续之前，我建议你阅读我们之前的一篇博客：《用200行Go代码实现自己的区块链》。这不是硬性要求，但我们会快速掠过以下某些例子，如果你想了解更多细节，可以参考那篇文章。如果你已经了如指掌，可以直接跳到“Proof of Work”章节。

整体架构如下：

我们需要一台Go服务器，为了简单起见，我会将所有代码放在一个main.go文件中。这个文件提供了关于区块链逻辑的所有信息（包括Proof of Work），也包含所有REST API对应的处理程序。区块链数据是不可改变的，我们只需要GET以及POST请求即可。我们需要使用浏览器发起GET请求来查看数据，使用Postman来POST新的区块（也可以使用curl）。

导入依赖

首先我们需要导入一些库，请使用go get命令获取如下包：

1、github.com/davecgh/go-spew/spew：帮助我们在终端中直接查看结构规整的区块链信息。

2、github.com/gorilla/mux：用来搭建Web服务器的一个库，非常好用。

3、github.com/joho/godotenv：可以从根目录中的.env文件中读取环境变量。

首先我们可以在根目录中创建一个.env文件，用来存放后面需要的一个环境变量。.env文件只有一行：ADDR=8080。

在根目录的main.go中，将依赖包以声明的方式导入：

package main

import (
        "crypto/sha256"
        "encoding/hex"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "log"
        "net/http"
        "os"
        "strconv"
        "strings"
        "sync"
        "time"

        "github.com/davecgh/go-spew/spew"
        "github.com/gorilla/mux"
        "github.com/joho/godotenv"
)

如果你看过我们前面那篇文章，那么对下面这张图应该不会感到陌生。我们使用散列算法来验证区块链中区块的正确性，具体方法是将某个区块中的previous hash与前一个区块的hash进行对比，确保两者相等。这样就能维护区块链的完整性，并且恶意成员无法篡改区块链的历史信息。

其中，BPM指的是脉搏速率，或者每分钟的跳动次数。我们将使用你的心率来作为区块中的一部分数据。你可以将两根手指放在手腕内侧，计算一分钟内感受到多少次脉动，记住这个数字即可。

基本概念

现在，在main.go的声明语句后面添加数据模型以及后面需要用到的其他变量。

const difficulty = 1

type Block struct {
        Index      int
        Timestamp  string
        BPM        int
        Hash       string
        PrevHash   string
        Difficulty int
        Nonce      string
}

var Blockchain []Block

type Message struct {
        BPM int
}

var mutex = &sync.Mutex{}

difficulty是一个常量，用来定义哈希值中需要的前导零位数。前导零位数越多，我们越难找到正确的哈希值。我们先从1位前导零开始。

Block是每个区块的数据模型。不要担心Nonce字段，后面我们会介绍。

Blockchain由多个Block组成，代表完整的区块链。

我们会在REST API中，使用POST请求提交Message以生成新的Block。

我们声明了一个互斥量mutex，后面我们会使用该变量避免出现数据竞争，确保多个区块不会同一时间生成。

Web服务器

让我们快速搭一个Web服务器。首先创建一个run函数，main函数随后会调用这个函数来运行服务器。我们在makeMuxRouter()中声明了相应的请求处理函数。请注意，我们需要通过GET请求获取区块链，通过POST请求添加新的区块。区块链无法更改，因此我们不需要实现编辑或删除功能。

func run() error {
        mux := makeMuxRouter()
        httpAddr := os.Getenv("ADDR")
        log.Println("Listening on ", os.Getenv("ADDR"))
        s := &http.Server{
                Addr:           ":" + httpAddr,
                Handler:        mux,
                ReadTimeout:    10 * time.Second,
                WriteTimeout:   10 * time.Second,
                MaxHeaderBytes: 1 << 20,
        }

        if err := s.ListenAndServe(); err != nil {
                return err
        }

        return nil
}

func makeMuxRouter() http.Handler {
        muxRouter := mux.NewRouter()
        muxRouter.HandleFunc("/", handleGetBlockchain).Methods("GET")
        muxRouter.HandleFunc("/", handleWriteBlock).Methods("POST")
        return muxRouter
}

httpAddr := os.Getenv("ADDR")这行语句会从我们前面创建的.env文件中提取:8080这个信息。我们可以通过浏览器访问http://localhost:8080/这个地址来访问我们构建的应用。

现在我们需要编写GET处理函数，在浏览器中显示区块链信息。我们还需要添加一个respondwithJSON函数，一旦API调用过程中出现错误就能以JSON格式返回错误信息。

func handleGetBlockchain(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        bytes, err := json.MarshalIndent(Blockchain, "", "  ")
        if err != nil {
                http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
                return
        }
        io.WriteString(w, string(bytes))
}

func respondWithJSON(w http.ResponseWriter, r *http.Request, code int, payload interface{}) {
        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        response, err := json.MarshalIndent(payload, "", "  ")
        if err != nil {
                w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError)
                w.Write([]byte("HTTP 500: Internal Server Error"))
                return
        }
        w.WriteHeader(code)
        w.Write(response)
}

现在编写POST处理函数，这个函数可以实现新区块的添加过程。我们使用Postman来发起POST请求，向http://localhost:8080发送JSON数据（如{“BPM”:60}），其中包含前面你记录下的那个脉搏次数。

func handleWriteBlock(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        var m Message

        decoder := json.NewDecoder(r.Body)
        if err := decoder.Decode(&m); err != nil {
                respondWithJSON(w, r, http.StatusBadRequest, r.Body)
                return
        }   
        defer r.Body.Close()

        //ensure atomicity when creating new block
        mutex.Lock()
        newBlock := generateBlock(Blockchain[len(Blockchain)-1], m.BPM)
        mutex.Unlock()

        if isBlockValid(newBlock, Blockchain[len(Blockchain)-1]) {
                Blockchain = append(Blockchain, newBlock)
                spew.Dump(Blockchain)
        }   

        respondWithJSON(w, r, http.StatusCreated, newBlock)

}

请注意代码中mutex的lock以及unlock操作。在写入新的区块之前，我们需要锁定互斥量，不然多次写入就会造成数据竞争。细心的读者会注意到generateBlock函数，这是处理Proof of Work的关键函数，稍后我们会介绍。

基本的区块链函数

在介绍Proof of Work之前，先整理下基本的区块链函数。我们添加了一个isBlockValid函数，确保我们的索引能正确递增，并且当前区块的PrevHash与前一个区块的Hash相匹配。

我们也添加了一个calculateHash函数，用来生成哈希值，以计算Hash以及PrevHash。我们将Index、Timestamp、BPM、PrevHash以及Nonce（稍后我们会介绍这个字段）串在一起，计算出一个SHA-256哈希。

func isBlockValid(newBlock, oldBlock Block) bool {
        if oldBlock.Index+1 != newBlock.Index {
                return false
        }

        if oldBlock.Hash != newBlock.PrevHash {
                return false
        }

        if calculateHash(newBlock) != newBlock.Hash {
                return false
        }

        return true
}

func calculateHash(block Block) string {
        record := strconv.Itoa(block.Index) + block.Timestamp + strconv.Itoa(block.BPM) + block.PrevHash + block.Nonce
        h := sha256.New()
        h.Write([]byte(record))
        hashed := h.Sum(nil)
        return hex.EncodeToString(hashed)
}

五、Proof of Work

现在来介绍挖矿算法，也就是Proof of Work。在新的Block加入blockchain之前，我们需要确保Proof of Work任务已经完成。我们先以一个简单的函数开始，该函数可以检查Proof of Work过程中生成的哈希是否满足我们设置的约束条件。

我们的约束条件如下：

1、Proof of Work生成的哈希必须具有特定位数的前导零。

2、前导零的位数由程序刚开始定义的difficulty常量来决定（这里这个值为1）.

3、我们可以增加难度值来提高Proof of Work的难度。

首先构造一个函数：isHashValid：

func isHashValid(hash string, difficulty int) bool {
        prefix := strings.Repeat("0", difficulty)
        return strings.HasPrefix(hash, prefix)
}

Go语言在strings包中提供了Repeat以及HasPrefix函数，使用起来非常方便。我们定义了一个prefix变量，用来表示前导零位数，然后检查哈希值的前导零位数是否满足要求，满足则返回True，不满足则返回False。

接下来创建generateBlock函数。

func generateBlock(oldBlock Block, BPM int) Block {
        var newBlock Block

        t := time.Now()

        newBlock.Index = oldBlock.Index + 1
        newBlock.Timestamp = t.String()
        newBlock.BPM = BPM
        newBlock.PrevHash = oldBlock.Hash
        newBlock.Difficulty = difficulty

        for i := 0; ; i++ {
                hex := fmt.Sprintf("%x", i)
                newBlock.Nonce = hex
                if !isHashValid(calculateHash(newBlock), newBlock.Difficulty) {
                        fmt.Println(calculateHash(newBlock), " do more work!")
                        time.Sleep(time.Second)
                        continue
                } else {
                        fmt.Println(calculateHash(newBlock), " work done!")
                        newBlock.Hash = calculateHash(newBlock)
                        break
                }

        }
        return newBlock
}

我们创建了一个newBlock变量，将前一个区块的哈希值保存到PrevHash字段中，确保区块链满足连续性要求。其他字段的含义应该比较明显：

1、Index不断增加；

2、Timestamp是当前时间的字符串表现形式；

3、BPM是前面记录下的心率；

4、Difficulty直接摘抄自最开头定义的那个常量。这个例子中我们不会使用这个字段，但如果我们想进一步验证，确保难度值与哈希结果一致（也就是说哈希结果的前导零位数为N，那么Difficulty的值应该也为N，否则区块链就会遭到破坏），那么这个字段就非常有用。

这个函数中的for循环非常重要，我们详细介绍一下：

1、获取i的十六进制形式，将该值赋给Nonce。我们需要一种方法来将动态变化的一个值加入哈希结果中，这样如果我们没有得到理想的哈希值，就可以通过calculateHash函数继续生成新的值。我们在calculateHash计算过程中添加的动态值就称为“Nonce”。

2、在循环中，我们的i和Nonce值从0开始递增，判断生成的哈希结果中前导零位数是否与difficulty相等。如果不相等，我们进入新的迭代，增加Nonce，再次计算。

3、我们加了1秒的休眠操作，模拟解决Proof of Work所需的时间。

4、继续循环，直到计算结果中包含特定位数的前导零为止，此时我们成功完成了Proof of Work任务。只有在这种情况下，我们的Block才能通过handleWriteBlock处理函数添加到blockchain中。

现在我们已经完成了所有函数，因此让我们完成main函数吧：

func main() {
        err := godotenv.Load()
        if err != nil {
                log.Fatal(err)
        }   

        go func() {
                t := time.Now()
                genesisBlock := Block{}
                genesisBlock = Block{0, t.String(), 0, calculateHash(genesisBlock), "", difficulty, ""} 
                spew.Dump(genesisBlock)

                mutex.Lock()
                Blockchain = append(Blockchain, genesisBlock)
                mutex.Unlock()
        }() 
        log.Fatal(run())

}

使用godotenv.Load()语句我们可以完成环境变量（:8080端口）的加载，以便通过浏览器进行访问。

区块链得有一个起点，所以我们使用一个go例程来创建创世区块。

然后使用前面构造的run()函数启动Web服务器。

六、大功告成

大家可以访问Github获取完整版代码。

来跑一下看看效果。

首先使用go run main.go命令启动程序。

然后在浏览器中访问http://localhost:8080：

区块链中已经有一个创世区块。现在打开Postman，通过POST请求向服务器发送包含BPM字段（心率数据）的JSON数据。

发送完请求后，我们可以在终端中观察操作结果。可以看到，我们的计算机会使用不断递增的Nonce值来创建新的哈希，直到计算出来的哈希满足前导零位数要求为止。

完成Proof of Work任务后，我们可以看到一则提示消息：work done!。我们可以检验这个哈希值，发现它的确满足difficulty所设置的前导零位数要求。这意味着从理论上来讲，我们使用BPM = 60参数所生成的新区块现在应该已经添加到区块链中。

刷新浏览器看一下结果：

大功告成！我们的第二个区块已经添加到创世区块后面。也就是说，我们成功通过POST请求发送了区块，这个操作触发了挖矿过程，当且仅当Proof of Work得以解决时，新的区块才能添加到区块链中。

七、下一步考虑

非常好，前面学到的知识非常重要。Proof of Work是比特币、以太坊以及其他区块链平台的基础。我们前面的分析意义非凡，虽然这个例子使用的难度值并不大，但实际环境中Proof of Work区块链的工作原理就是把难度提高到较高水平而已。

现在你已经深入了解了区块链技术的关键组成部分，后面的路需要你自己去走，我们建议你可以继续学习以下知识：

1、学习区块链网络的工作原理。

2、学习如何以分布式方式存储大型文件并与区块链交互。

如果你还想继续深入学习，可以考虑了解一下Proof of Stake（权益证明）。尽管目前大多数区块链使用Proof of Work作为一致性算法，但公众越来越关注Proof of Stake。人们普遍认为，未来以太坊将从Proof of Work迁移至Proof of Stake。